เช่นเดียวกับ Edwin Hutchins Cognition in the Wild ล่าสุด เว็บพนันออนไลน์ ฝากถอนไม่มีขั้นต่ำ Gary Klein’s Sources of Power จะตรวจสอบว่าผู้เชี่ยวชาญตัดสินใจอย่างไรในสภาพแวดล้อมจริงซึ่งมีเวลาสั้นและมีเดิมพันสูง ไคลน์ เจ้าของบริษัทที่ปรึกษาที่ให้คำปรึกษาแก่องค์กรต่างๆ เช่น กองทัพ โรงพยาบาล และหน่วยดับเพลิง มุ่งมั่นที่จะค้นพบ “ผู้คนทำผลงานได้ดีภายใต้สภาพที่ยากลำบาก [เช่น]”
ชื่อหนังสือหมายถึงเครื่องมือที่ใช้ในการตัดสินใจ ในรายการวิธีการดั้งเดิม เช่น การวิเคราะห์ต้นทุนและผลประโยชน์ ไคลน์เพิ่มเครื่องมือที่ดู ‘มีเหตุผล’ น้อยกว่า แต่ในความเป็นจริง ให้บริการผู้เชี่ยวชาญได้ดี สิ่งเหล่านี้รวมถึง ‘พลังแห่งสัญชาตญาณ’, ‘การจำลองทางจิต’ และ ‘อุปมา’ แม้ว่าไคลน์จะไม่ได้แสดงความคิดเห็นของเขาอย่างชัดเจนในเงื่อนไขต่อไปนี้ แต่ดูเหมือนว่าเขาจะสนับสนุนแนวคิดที่มีขอบเขตจำกัดของเฮอร์เบิร์ต ไซมอน ซึ่งเป็นแนวคิดหลักที่ “น่าพอใจ” ผู้พึงพอใจเป็นผู้กำหนดระดับความทะเยอทะยาน ตัวอย่างเช่น เพื่อจ้างหนึ่งใน 10% อันดับต้น ๆ ของผู้สมัครงาน แทนที่จะจ้างคนที่ดีที่สุดเพียงคนเดียว จากนั้นจึงใช้กลยุทธ์การวิเคราะห์พฤติกรรมเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย ความพึงพอใจทำให้ผู้คนสามารถตัดสินใจได้ว่าจะต้องใช้การค้นหาข้อมูลและการคำนวณจำนวนมากที่ไม่สามารถจัดการได้เพื่อให้เกิดความเหมาะสมที่สุด
ผู้เชี่ยวชาญของไคลน์ได้ศึกษามักจะตัดสินใจ
เรื่องความเป็นหรือความตายภายในเวลาไม่กี่นาทีบนพื้นฐานของข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์และเปลี่ยนแปลงไป ทว่าแรงกดดันด้านเวลาดูเหมือนจะไม่ส่งผลต่อคุณภาพของการตัดสินใจของพวกเขา ในการศึกษาชิ้นหนึ่ง ไคลน์พบว่าคุณภาพของการเคลื่อนไหวของผู้เชี่ยวชาญหมากรุกนั้นเหมือนกันภายใต้สภาวะสายฟ้าแลบ (6 วินาทีต่อการเคลื่อนไหว) เช่นเดียวกับภายใต้สภาวะปกติ (145 วินาทีต่อการเคลื่อนไหว) ทำไม การย้ายครั้งแรกที่พวกเขาคิดว่าน่าจะดีอย่างไม่สมส่วน ไคลน์ให้เหตุผลว่ายิ่งผู้มีอำนาจตัดสินใจมีประสบการณ์ในขอบเขตมากเท่าไร เขาหรือเธอก็ยิ่งพอใจในขอบเขตนั้นมากเท่านั้น ดังนั้นโปรแกรมการฝึกอบรมที่ออกแบบโดยบริษัทของไคลน์จึงมักจะเกี่ยวข้องกับการสอนมือใหม่ถึงวิธีการทำให้พอใจเหมือนผู้เชี่ยวชาญ แทนที่จะใช้วิธีตัดสินใจอย่างมีเหตุผล
ไคลน์พยายามพิจารณาการตัดสินใจของผู้เชี่ยวชาญด้วยโมเดล ‘การตัดสินใจที่เน้นการรับรู้เป็นหลัก’ (RPD) ขั้นตอนแรกคือการจัดหมวดหมู่สถานการณ์ เช่นเดียวกับการดำเนินการเริ่มต้น การจัดหมวดหมู่นี้จะเปิดใช้งาน ‘ความคาดหวัง’ ที่ช่วยให้ผู้ตัดสินใจในการตรวจจับความผิดปกติ หากมีข้อผิดพลาด เขาหรือเธอสามารถเปลี่ยนไปใช้การจำลองทางจิตหรือการใช้เหตุผลเชิงเปรียบเทียบเพื่อปรับแนวทางการดำเนินการใหม่
น่าเสียดาย เนื่องจากไคลน์ไม่ได้อธิบายรายละเอียดว่าเขาและเพื่อนร่วมงานวิเคราะห์บทสัมภาษณ์ที่ใช้เป็นแหล่งข้อมูลหลักได้อย่างไร ผลการวิจัยเชิงปริมาณที่รายงานในหนังสือจึงตีความได้ยาก ยิ่งไปกว่านั้น ความพยายามของเขาในการสร้างแบบจำลอง RPD ในการวิจัยขั้นพื้นฐานทางจิตวิทยานั้นไม่แน่นอนและมีลักษณะเฉพาะ ซึ่งอาจทำให้ผู้อ่านที่มีความรู้บางคนไม่พอใจ โมเดล RPD ไม่ได้อธิบายอะไรเกี่ยวกับการตัดสินใจตามธรรมชาติที่ไม่สามารถรวบรวมได้จากกรณีศึกษาจำนวนมาก (และน่าสนใจในบางครั้ง) ของหนังสือเล่มนี้
ทำไมโดยทั่วไปแล้วความพึงพอใจจึงไม่สนับสนุน
โดยนักทฤษฎีการตัดสินใจ? คำตอบส่วนหนึ่งคือการตัดสินใจตามวิธีนี้เป็นเรื่องยากที่จะพิสูจน์ความจริง แม้ว่าหลายองค์กรจะฝึกพนักงานให้ใช้ขั้นตอนที่โปร่งใสและมีเหตุผล แต่ผู้มีอำนาจตัดสินใจที่มีประสบการณ์มักจะไม่นำขั้นตอนเหล่านี้ไปใช้ การตัดสินใจที่ดูผิดเมื่อมองย้อนกลับไปมักถูกตำหนิว่าเป็นการเบี่ยงเบนจากวิธีการที่มีเหตุผล
ตัวอย่างเช่น ในเดือนกรกฎาคม พ.ศ. 2531 ระหว่างสงครามอิหร่าน-อิรัก ลูกเรือของ USS Vincennes ได้ยิงเครื่องบินที่กลายเป็นเครื่องบินพาณิชย์ในอ่าวเปอร์เซียโดยเชื่อว่าเป็นเครื่องบินรบของอิหร่าน นักวิเคราะห์การตัดสินใจรายหนึ่งแย้งว่าความลำเอียงของความคาดหวังบิดเบือนการตีความข้อมูลเกี่ยวกับความเร็วและความสูงของเครื่องบินของผู้บังคับบัญชาและลูกเรือ อย่างไรก็ตาม ตามที่ไคลน์ตั้งข้อสังเกต หากเครื่องบินลำดังกล่าวกลายเป็นเครื่องบินรบ นักวิเคราะห์คนเดียวกันอาจกล่าวโทษข้อผิดพลาดจากการละเลยอัตราฐาน: ในเดือนก่อนหน้า เครื่องบินส่วนใหญ่ที่ระบุโดยกองกำลังสหรัฐฯ ในตะวันออกกลางมี เป็นเครื่องบินทหารของอิหร่าน
เมื่อมองย้อนกลับไป การตัดสินใจยิงนั้นเป็นข้อผิดพลาดอย่างชัดเจน แต่ตามที่ไคลน์สร้างขึ้นใหม่ ดูเหมือนว่าจะสมเหตุสมผลเมื่อได้รับข้อมูลที่มีอยู่
ไคลน์ได้รวบรวมหลักฐานจำนวนมหาศาลและช่วงที่น่าประทับใจที่กัดเซาะตำนานของผู้มีอำนาจตัดสินใจที่เชี่ยวชาญซึ่งประพฤติตามแบบจำลองการใช้เหตุผลแบบคลาสสิก และเขาแนะนำว่าจำเป็นต้องตรวจสอบคำจำกัดความดั้งเดิมของทั้งความมีเหตุมีผลและความเชี่ยวชาญอีกครั้ง เว็บพนันออนไลน์ ฝากถอนไม่มีขั้นต่ำ
